Cette série de balados se penche plus avant sur les complexités et l’importance de la souveraineté et de la gouvernance des données pour les communautés des Premières Nations, et examine la façon dont elles recoupent tous les secteurs.
Stream: Modélisation mathématique et mégadonnées
Modélisation mathématique et mégadonnées
La modélisation mathématique est une méthode de recherche qui peut améliorer la planification de la santé publique et le contrôle des maladies infectieuses. À l’aide de simulations complexes tirées du monde réel, la recherche employant des modèles mathématiques et des mégadonnées (Big Data) est un moyen économique d’évaluer les interventions optimales en matière de santé publique.
Connaissances acquises sur l’utilisation des données de mobilité en santé publique
Cette étude de cas montre comment, dans une situation donnée, l’équipe a utilisé des données d’appareils mobiles pour contribuer à une intervention de santé publique. Ses observations et ses expériences peuvent aider les décideurs, les gestionnaires, les épidémiologistes, les analystes de politiques et d’autres acteurs de la santé publique à se préparer à travailler avec des mégadonnées.
Le podcast mod4PH de recherche pertinente en modelisation mathematique pour la santé publique: être chercheur en modélisation mathématique pendant la pandémie de COVID-19
Dans cet épisode, la Dre Rachael Milwid, à titre de chercheuse en modélisation mathématique pendant la pandémie de COVID-19, nous a fait part de son expérience et de ses réflexions.
Analyse des Mégadonnées
Cette synthèse de l’analyse des mégadonnées décrit les approches et les processus analytiques, ainsi que les utilisations dont peut bénéficier la santé publique.