Bases de données canadiennes sur les vecteurs de maladies

Résumé de la publication

La modélisation mathématique est une méthode de recherche qui permet des simulations du monde réel dans un espace virtuel. Pour la santé publique, les résultats de la modélisation peuvent être utilisés pour déterminer les interventions possibles et optimiser les résultats souhaités pour les populations.

Lors du 5e atelier biennal 2016 du groupe de recherche Pan-InfORM, des praticiens et des analystes en santé publique et des chercheurs en modélisation mathématique ont été réunis pour apprendre comment les deux disciplines, la modélisation et la santé publique, peuvent collaborer pour améliorer la prévention et le contrôle des maladies. Pendant les discussions sur de nouvelles frontières pour la modélisation et les maladies infectieuses, les modélisateurs et les épidémiologistes ont exprimé leur intérêt à savoir où trouver des données sur les vecteurs (des moustiques ou des tiques, par exemple) pouvant être utilisés pour prédire les maladies émergentes.

Pour combler cette lacune, le CCNMI et le CCNSE ont compilé une liste d’ensembles de données entomologiques provinciaux sur les vecteurs, les informations contenues dans ces ensembles ainsi que les personnes avec qui communiquer pour y accéder.

Publication : 2018

Auteur(s) :

Projet No. 385

La modélisation mathématique est une méthode de recherche qui permet des simulations du monde réel dans un espace virtuel. Pour la santé publique, les résultats de la modélisation peuvent être utilisés pour déterminer les interventions possibles et optimiser les résultats souhaités pour les populations.

Lors du 5e atelier biennal 2016 du groupe de recherche Pan-InfORM, des praticiens et des analystes en santé publique et des chercheurs en modélisation mathématique ont été réunis pour apprendre comment les deux disciplines, la modélisation et la santé publique, peuvent collaborer pour améliorer la prévention et le contrôle des maladies. Pendant les discussions sur de nouvelles frontières pour la modélisation et les maladies infectieuses, les modélisateurs et les épidémiologistes ont exprimé leur intérêt à savoir où trouver des données sur les vecteurs (des moustiques ou des tiques, par exemple) pouvant être utilisés pour prédire les maladies émergentes.

Pour combler cette lacune, le CCNMI et le CCNSE ont compilé une liste d’ensembles de données entomologiques provinciaux sur les vecteurs, les informations contenues dans les bases de données  ainsi que les personnes avec qui communiquer pour y accéder. Cette liste de données fournit une référence rapide pour les spécialistes de la santé publique et pour les modélisateurs qui souhaitent étudier les tendances et l’évolution saisonnière (et à long terme) dans les moustiques et les tiques, ainsi que le potentiel de prédiction de l’épidémiologie et des épidémies.

Cliquez sur l’icône ci-dessous pour télécharger les Bases de données canadiennes des vecteurs de maladie (en anglais, format XLS).

 


 

En savoir davantage sur…

1. LE Pan-InfORM (modélisation et santé publique se réunissent) :

Programme Pan-InfORM 2016

Mod4PH est un groupe de discussion en ligne qui prend appui sur le travail et sur les nouveaux liens entre la santé publique et les modélisateurs de recherche.

2. L’utilisation de la modélisation en santé publique :

A logical framework for modelling influenza et un review of terms – Understanding modelling and Influenza [Un cadre logique pour la modélisation de la grippe et un examen des termes – Comprendre la modélisation et la grippe]

Toward Standardizing a Lexicon of Infectious Disease Modeling Terms [Vers la normalisation d’un lexique des termes de modélisation des maladies infectieuses] développé par les membres de Mod4PH (Milwid et al. 2016. https://doi.org/10.3389/fpubh.2016.00213)

Translation of real-time infectious disease modeling into routine public health practice [Traduction de la modélisation des maladies infectieuses en temps réel dans la pratique courante en santé publique] – (Muscatello et al. 2017 doi :  10.3201/eid2305.161720)

Modelling an influenza pandemic: A guide for the perplexed –  [Modélisation d’une pandémie de grippe : Un guide pour les perplexes] Pan InfORM Modelling team, 2009.  Doi :  https://doi.org/10.1503/cmaj.090885

Risk assessment of vector-borne diseases for public health governance – [Évaluation des risques de maladies à transmission vectorielle pour la gouvernance de la santé publique] Sedda et coll. 2014 doi : 10.1016/j.puhe.2014.08.018) Epub 25 nov. 2014

3. Les changements dans les maladies à transmission vectorielle :

Un court survol de la documentation portant sur les effets des changements climatiques sur les maladies véhiculées par les moustiques au Canada

Communicating the Risk of Infectious Diseases in a Changing Climate [Communiquer le risque de maladies infectieuses dans un climat changeant] – webinaire produit par le CCNSE et le CCNMI

Climate change and the epidemiology of selected tick‐borne and mosquito‐borne diseases: update from the International Society of Dermatology Climate Change Task Force  [Changements climatiques et épidémiologie de certaines maladies transmises par les tiques et les moustiques : mise à jour par le Groupe de travail sur les changements climatiques de la Société internationale de dermatologie] – Anderson and Davis 2017. International Journal of Dermatology

Climate change and vector-borne diseases of public health significance [Changement climatique et maladies à transmission vectorielle d’importance pour la santé publique] – Ogden 2017 https://doi.org/10.1093/femsle/fnx186

4. Des publications provenant du Centre de collaboration nationale en santé environnementale :

Parlons tiques : la communication dans un environnement complexe et changeant – Webinaire présenté par A-M Nichol 2017, une des trois présentations offertes en webinaire, en collaboration avec le Centre de collaboration nationale des maladies infectieuses (CCNMI).

Le temps presse : évaluation des besoins de sensibilisation à la maladie de Lyme Prix du travail étudiant 2016 du CCNSE – A Kata

Surveillance des maladies infectieuses émergentes : une perspective canadienne (UBC Bridge Program) – (D. Roth, 2011)

Changements climatiques et risque de maladies infectieuses dans le Nord canadien – (S. Chen 2016, Prix du travail étudiant 2016 du CCNSE)